天然鱼源枯竭问题，让养殖渔业逐渐转为全球水产业重心，据日本经济新闻(Nikkei)网站报导，2013年起，全球养殖渔业渔获量已经超过天然渔捞，靠人工养殖，就有可能确保全球海洋生态稳定，兼顾粮食供应，问题就在如何提高养殖渔业的效能。
农业都有产量不易事先估计的问题，而且陆上的牛羊猪鸡可以随时计算秤重，鱼抓起来测量容易受伤死亡，让养殖渔业比陆上养殖业更难定量估计，效率更低;但现在利用全新的IT科技，可望突破技术限制，让养殖渔业效率大幅提高。
比方日本水产食品企业、日本水产(Nippon Suisan)，与日本IT大厂NEC合作，从2018年4月起进行水下实时监测，以水下摄影机拍摄鱼群，并以人工智能自动计算每只鱼的大小、估计重量，借以确定鱼群状况，因实验成功，10月起有若干养殖业者参与，预定2019年4月起正式对外销售。
过去要计算养殖池中的鱼群数量及大小，因鱼会不停游动，捞起又会伤鱼，且须大量人力持续监控，让渔业人事成本很高;但利用电信大厂的物联网服务，用手机便可远程监控鱼群渔场，估计渔获量，可望大幅降低渔业的人力成本。
新创业者也有成绩，如2016年设立的水产养殖新创企业Umitron，提出的是结合物联网(IoT)与卫星数据分析，确定海洋温度与营养盐状况，可以在寒潮爆发前先行决定如何处置，也可调整鱼饲料用量，目前已有成功减少鱼饲料成本10%的范例。
在渔业与新创企业做出成绩后，日经报导，日本大商社也注意到这方面的商机，如三井物产(Mitsui)就投入无人机渔产监测，并于201年8月透过旗下公司，与日本水产进行合作。
不过，日本水产养殖业者表示，他们不是因为想领先于全球，才投资IT科技养殖，而是因为落后才要急起直追，如挪威的全球最大鲑鱼养殖厂，Marine Harvest，营收为日本最大水产养殖业者Maruha Nichiro的一半，可是净利则是2倍以上，纵使一部分是受惠于汇率，但Marine Harvest养殖效率较高，是不争的事实。
以目前的全球水产食品消耗量，与渔获量趋势估计，全球2030年渔获市场，将有3,000万吨的短缺，若不想竭泽而渔，提高养殖渔业能力，就是唯一的方法，同时也是庞大的商机。
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